Kun data on totta, tekoälystä tulee tehokas koneturvallisuuden apuri

Muuten se toimii sokkona – ja turvallisuusjohtaminen on arpapeliä

Tekoäly ei ole kaikkivoipa tietäjä, digitaalinen oraakkeli, joka osaa ratkaista kaikki turvallisuusongelmat puolestamme. Se voi olla kuitenkin erinomainen työkalu teknisen turvallisuuden johtamisen apuna. Kun koneista, laitteista ja niiden käytöstä on systemaattisesti kerättyä, ajantasaista ja todennettua dataa, tekoäly voi tukea riskien arviointia, havaintojen tulkintaa ja päätöksentekoa. Ilman tätä perustaa tekoäly ei ennusta, ei varoita, ei turvaa; se vain peilaa järjestelmän puutteita. Step2Safetyssa tekoäly nähdään sparraajana, joka vapauttaa asiantuntijan ajattelua, auttaa rakentamaan yhtenäistä turvallisuusprosessia ja tekee näkyväksi sen, mikä muuten jäisi piiloon.

Aika moni tekoälyn kanssa toiminut on havainnut tämän: Jotta tekoäly osaa tehdä oikeita johtopäätöksiä, sille on annettava hyviä kehotteita (prompteja) ja validia pohjatietoa. Muuten se hallusinoi. Tekoäly ei toimi ilman ihmisen opastusta ja oikeaa dataa, eikä se koskaan korvaa vastuuta.

Mikä rooli tekoälyllä voi olla teknisessä turvallisuudessa?

Moni liittää tekoälyyn futuristisia ja pelottaviakin mielikuvia, kuten ennustavaa analytiikkaa, automaattisia päätöksiä ja superälykkäitä koneita. Todellisuudessa tekoälyn voima piilee rutiinien purkamisessa, datan järjestämisessä ja riskien näkyväksi tekemisessä. Kaiken kaikkiaan mahdolliset hyödyt tekoälyn käytöstä ovat paljon suuremmat kuin mahdolliset haitat.

Mutta hyötyjä saavutetaan vain, jos pohjalla oleva data on kunnossa.

Paljolti on kyse siitä, mihin tietoon tekoälyn päätelmät perustuvat. On olemassa se iso maailmanlaajuinen yleinen tietomassa, tiettyyn aihealueeseen rajattu tietomassa ja sitten on mahdollisuus käyttää yrityksen omaa tietomassaa, jonka laadun määrää ja tietää yritys itse.

Kuten Työterveyslaitoksen artikkelissa tuodaan esille, tekoäly voi tukea työturvallisuutta, mutta sen käyttö vaatii läpinäkyvyyttä, vastuuta ja selkeitä prosesseja. Kyse ei ole pelkästään teknologiasta vaan tavasta tehdä asioita.

Näin tekoäly muuttaa turvallisuustyötä – jos sille antaa oikeat eväät 

Koneturvallisuus ei ole vain mekaanista suunnittelua tai fyysisiä suojia. Se on kokonaisuus, jossa yhdistyvät: 

• käyttäjien toiminta 

• valmistajan ratkaisut 

• työnantajan vastuut 

• jatkuva seuranta ja arviointi 

Tekoäly voi auttaa tässä kokonaisuudessa esimerkiksi siten, että se seuraa konedataa ja ehdottaa kohteita, joissa riskienarviointi tulisi päivittää. Se voi vertailla koneita, yhdistellä käyttäjähavaintoja ja suositella ennakoivia toimenpiteitä – mutta vain, jos järjestelmät tukevat tätä. 

Juuri tästä syystä Step2Safety-alusta on suunniteltu niin, että se ei vain kerää tietoa vaan rakentaa turvallisuutta pitkällä aikavälillä.  

Poikkeamien tunnistaminen ja ennakoiva analytiikka

Tekoäly ja algoritmit tuovat esille poikkeamia. Näin tapahtuu Step2Safety ympäristössä mittareiden avulla. Tässä on huomioitava se seikka, että poikkeamat tulee perustua luotettavaan ja mahdollisen laadukkaaseen luokitteluun. 

Hyvä kysymys onkin, että miten luokittelu tehdään ja kuka sen tekee.  

Joko tekoäly luokittelee poikkeamat perustuen eri ihmisien tekemään vapaaseen luokitteluun/ilmaisuun tapahtuneesta tai tekoäly tekee luokitteluun valokuvista tai videoista.   

Step2Safety alustassa käytetään luokitteluun standardien tapoja ja määritelmiä, jotta saamme mahdollisimman laadukasta dataa vertailuja ja havainnointia varten.  Näin pystymme tuomaan esille laadukkaita poikkeamia.  

Asioiden luokittelulla pystymme tukemaan tehokkaasti oppimista.  Esimerkkinä voimme ottaa puristumisvaaraa aiheuttavat kohteet koneissa.  Voimme tuottaa listoja niistä kohteista, joissa on puristumisvaara.  Miten näissä riskin pienentämis- tai poistamistoimenpiteet tehty, onko riski poistunut kokonaan, onko tarvittu jäännösriskin hallintatoimenpiteitä?  Perustuvatko toimenpiteet standardien määrittelemiin tapoihin, vai onko käytetty jotain muuta?  Ylipäätänsä asiantuntija pystyy tarkastamaan ja vertailemaan tehtyjä toimenpiteitä.  

Älykäs järjestelmä + ihmisen johtajuus = paras yhdistelmä 

Tekoäly ei korvaa asiantuntijaa, eikä se ei tee päätöksiä puolestasi. Tekoälyn rooli onkin tukea toimintoja ja ihmistä. Mitä laadukkaampaa tietoa/dataa on käytettävissä, sitä paremmin pystymme tuottamaan lisäarvoa tuovia asioita yksilöiden ja organisaatioiden käyttöön.  Tämä on mahdollista tietoa ja tekoälyä hyödyntävillä palveluilla ja sovelluksilla.  

Teknisessä turvallisuudessa tekoälyn hyödyntäminen voi olla helpompaa kuin joillain muilla turvallisuuden sektoreilla, sillä teknisen turvallisuus perustana ovat standardointi ja standardoidut toimintatavat. Tämä mahdollistaa erittäin laadukkaan tiedon keräämisen teknisestä turvallisuudesta, kaikilta toimijoilta.  

Tekoäly voi: 

• tukea 

• selkeyttää 

• kysyä 

• muistuttaa 

Parhaimmillaan tekoäly toimii samalla logiikalla kuin kokenut turvallisuusinsinööri: kysyy “entä jos” -kysymyksiä, yhdistää pisteet ja ehdottaa toimintaa ennen kuin mitään sattuu.  

Turvallisuus ei saa olla arpapeliä 

Kuten artikkelissa ” Tekoäly auttaa työturvallisuuden asiantuntijaa – mitä poikkeaman taustalta paljastuu?” huomautetaan, tekoäly ei ole vastuullinen, vaan ihminen on aina vastuussa. Siksi tarvitaan järjestelmä, jossa tekoäly toimii systemaattisesti turvallisuusjohtamisen työkaluna ja tiedon lohkojana, ei irtonaisena koneena. 

📌 Step2Safety on suunniteltu juuri tähän: 

• Yhtenäinen järjestelmä riskien arviointiin 

• Dokumentointi, joka tukee tekoälyä ja ihmistä 

• Tuottaa dataa, joka jää aktiiviseen käyttöön, eikä hautaudu paperipinoihin 

Kun data on kunnossa, tekoäly ei toimi sattumanvaraisesti, vaan tarjoaa tukea oikealle tekemiselle, poikkeamien havaitsemiselle, päätöksenteolle ja oppimiselle.